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微流成像顆粒分析儀在科研及實際生產中的應用

微流成像顆粒分析儀在科研及實際生產中的應用
胤煌科技  2022-11-25  |  閱讀:974

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微流成像顆粒分析儀在科研及實際生產中的應用

自然界中顆粒無處不在,顆粒的形態是其重要特征,決定了它們的許多性質,比如細小沉積物顆粒的大小和密度會控制其沉降速度,形狀對于在空氣中漂浮的顆粒的運動會形成一定阻力等,因此量化顆粒形態是顆粒研究課題中的一個基本問題。

自然界科學中哪些研究領域需要量化顆粒形態,胤煌科技 (YinHuang Technology) 帶你一起梳理。

1、沉積物來源追蹤

土壤侵蝕加速導致的細小沉積物顆粒過多,可能會造成嚴重后果,例如河流和沿海環境退化,促使顆粒結合污染物向下游轉移,并增加水處理和運輸基礎設施的運營和維護成本。

雖然有許多文獻發表了利用各種化學性質的物質 (如放射性沉降物核素、有機質和磁性礦物) 作為示蹤劑來追蹤沉積物來源的研究,但很少有研究顆粒形態對沉積物來源特征的影響或將顆粒形態作為示蹤劑。事實上,土壤的侵蝕和脫離、泥沙轉移、沉積和磨損的所有過程都依賴于顆粒形態,顆粒形態的影響作用于整個過程。沉積物轉移過程不僅具有顆粒形態選擇性,而且用于追蹤沉積物的物質特性可能與顆粒形態具有不同的親和力 (例如優先吸附/吸收)[1]。微流成像顆粒分析可以成為分析顆粒形態的有力工具,所提供的信息有助于理解顆粒形態與生物地球化學示蹤劑相互作用,提高沉積物溯源的可預測性和準確性。

2、火山灰顆粒研究

火山灰顆粒攜帶著關于火山噴發期間發生的各種過程的豐富信息,其形態已被公認為反映了許多噴發參數,如巖漿粘度、揮發性含量、與外部水的相互作用程度、顆粒轉移和沉降[2]目前已經對火山灰顆粒的形態進行了許多研究,以期多方面揭示灰燼的起源和相關巖漿破碎動力學[3],確定巖漿的物理性質及其與外部水的相互作用程度[4],模擬灰分分散和沉降過程[5],預測火山爆發的繼續或結束。本文的微流成像顆粒分析儀可以促進火山灰顆粒研究,通過鏈接噴發參數回溯生成過程和機制,并通過鏈接環境條件預測其行為和命運。

3、海洋顆粒檢測

海洋顆粒是海洋環境中無處不在的重要組成部分,包括生物衍生 (例如浮游植物) 和非生物衍生 (例如礦物) 顆粒。目前的研究采用各種光學傳感器來研究懸浮海洋顆粒濃度和尺寸分布的時空變化[6]然而,特定海洋顆粒組合 (例如,海洋雪) 的分類和表征始終是一個挑戰[7]。本文描述的微流成像顆粒分析儀具備的粒子形態學分析可以根據每種海洋粒子具有獨特的形態性質,以區分不同海洋粒子組合的潛在能力。粒子形態組學也有利于海洋粒子的最終供應、轉移和命運研究。

 

顆粒形態量化利器:YHFIPS微流成像顆粒分析儀

在自然生態學的研究中如何量化顆粒形態,胤煌科技從專業的角度出發,推出了YHFIPS系列微流成像顆粒分析儀,圖像分析軟件識別每個粒子,逐幀跟蹤,并提取和記錄有關大小、形狀和對比度的信息,達到樣品顆粒的最真實統計。

 

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YH-FIPS系列微流成像顆粒分析儀

技術優勢:

寬廣的檢測范圍 (0.2 μm-3 mm) 、檢測濃度可高達1·107/mL

專業遠心變倍鏡頭,兼容不同類型粒子測試,杜絕形貌畸變;

引入FIPS超分辨算法及AI智能算法等多種算法,確保數據準確性;

數據同時給出粒子形貌、尺寸分布等信息,以達到最統計;

符合21 CFR part 11GMP對數據完整性的要求。

 

YH-FIPS系列微流成像顆粒分析儀中,樣品通過流通池后,會被明亮的光脈沖照亮。粒子運動/圖像使用具有明確放大倍率和擴展景深的自定義放大,系統會對此進行記錄。原始圖像被保存下來,粒子參數保存到數據庫中,并可導出為電子表格。粒子數據庫的實驗后軟件分析可生成有關計數、濃度和特征分布 (例如數字加權 PSD) 的信息。實現亞微米到微米級顆粒的計數功能,還可以得到樣品的實際顆粒形貌信息,以達樣品顆粒的最真實統計。

 

胤煌科技 (YinHuang Technology) 是一家專注于為醫藥、半導體及化工材料等行業提供檢測分析設備及技術服務的高科技公司,致力于為客戶提供全面、準確的檢測分析和解決方案。主營產品包括不溶性微粒分析儀,可見異物檢查分析儀,原液粒度及Zeta電位分析儀,CHDF高精度納米粒度儀,高分辨納米粒度儀,溶液顏色測定儀,澄清度測定儀等,公司自主研發的YH-MIP系列顯微計數法不溶性微粒儀、YH-FIPS系列流式動態圖像法粒度儀,YH-FIPS系列微流成像顆粒分析儀已經在生物醫藥、半導體及材料化工領域得到廣泛應用.

 

[1]. Fan Q, Yamaguchi N, Tanaka M, Tsukada H, Takahashi Y. Relationship between the adsorption species of cesium and radiocesium interception potential in soils and minerals: an EXAFS study. J. Environ. Radioactiv. 2014;138:92–100. doi: 10.1016/j.jenvrad.2014.08.009.

[2]. Nurfiani D, Bouvet de Maisonneuve C. Furthering the investigation of eruption styles through quantitative shape analyses of volcanic ash particles. J. Volcanol. Geoth. Res. 2018;354:102–114. doi: 10.1016/j.jvolgeores.2017.12.001.

[3]. Cioni R, D’Oriano C, Bertagnini A. Fingerprinting ash deposits of small scale eruptions by their physical and textural features. J. Volcanol. Geoth. Res. 2008;177:277–287. doi: 10.1016/j.jvolgeores.2008.06.003.

[4]. Büttner R, Dellino P, Zimanowski B. Identifying magma–water interaction from the surface features of ash particles. Nature. 1999;401:688. doi: 10.1038/44364.

[5]. Klawonn M, Frazer LN, Wolfe CJ, Houghton BF, Rosenberg MD. Constraining particle size‐dependent plume sedimentation from the 17 June 1996 eruption of Ruapehu Volcano, New Zealand, using geophysical inversions. J. Geophys. Res. Sol. Ea. 2014;119:1749–1763. doi: 10.1002/2013JB010387.

[6]. Turner JS, Pretty JL, McDonnell AMP. Marine particles in the Gulf of Alaska shelf system: Spatial patterns and size distributions from in situ optics. Cont. Shelf Res. 2017;145:13–20. doi: 10.1016/j.csr.2017.07.002.

[7]. Mohammadpour G, Gagné J-P, Larouche P, Montes-Hugo MA. Optical properties of size fractions of suspended particulate matter in littoral waters of Québec. Biogeosciences. 2017;14:5297–5312. doi: 10.5194/bg-14-5297-2017.

 


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